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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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“对于昆曲,我没有拒绝的能力。”田沁鑫如是表达对昆曲情感浓厚。自小,她就参加了北方昆曲剧社,在老师的组织下欣赏到上昆的作品。早在为昆剧担任导演之前,田沁鑫就会唱昆曲。她说,昆曲与故宫的组合令她充满创作的冲动。“宫廷剧本经历过千锤百炼,大多是很优秀的剧本,这次创排是对昆曲剧本来源一次意义深远的挖掘和整理。”
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