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　　　　研究团队使用调控网络的数学模型来模拟大肠杆菌中单个基因的暂时失活和随后的再激活。他们发现这些瞬态扰动会产生持久变化，预计这些变化能遗传几代。该团队目前正在实验室中使用CRISPR变体来验证他们的模拟，该变体可暂时而不是永久地使基因失活。

OptAB模型基于将神经网络与微分方程相结合的创新算法，可以处理以不规则测量、缺失值和时间相关混杂因素为特征的复杂患者数据。OptAB可以为万古霉素、头孢曲松和哌拉西林/他唑巴坦（组合）提供疾病进展预测，并根据肌酐、总胆红素和丙氨酸转氨酶等实验值，提供有关病程和可能副作用的精确预测。

　　　　朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。