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尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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我国城市发展进入城市更新的重要时期。实施城市更新是做好城市工作、推动城市高质量发展的综合性、系统性战略行动,对于城市发展模式转型、助力经济高质量发展、满足人民群众需要具有重大意义。我国积极推进城市更新,取得了一定综合成效。2024年共实施城市更新项目6万余个,完成投资约2.9万亿元。目前,各地正不断创新完善城市更新工作机制、制度政策和实施模式,积极探索城市更新可持续模式。
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