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全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛,不仅是为了抢占AI发展的先机,更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景,导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增,占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨,甚至翻了几倍,仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下,科技巨头们自行研发芯片,可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖,节约采购芯片的支出。此外,相较于通用型硬件,科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件,通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。
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最新发表的合集重点介绍了联盟在3个关键领域的近期发现:首先,从人类发育组织中产生了新的数据,例如英国剑桥大学等对头骨、髋关节、膝关节和肩关节提供了新数据;其次,联盟开发了分析工具,包括一个基于机器学习的方法,可以根据表达谱搜索相似细胞,这一合集对特定器官或生物系统的可用数据进行了整合分析,例如美国博德研究所等提出胃肠道图谱,涵盖范围从口腔组织到食道、胃、肠和结肠;最后,瑞士苏黎世联邦理工学院等机构还开发了完整脑类器官图谱,让人们更深入了解类器官呈现发育中大脑的各个方面已达到何种水平。
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