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　　　　美国有线电视新闻网报道称，为了解决相对论带来的时间测量难题，科学家在全球范围部署了数百台原子钟。这些利用原子振动原理的超精密仪器，能够捕捉到时间流逝的每一个细微变化。通过综合全球各地原子钟的读数，科学家得出了“协调世界时”，并适时引入“闰秒”以校正地球自转速度的变化。

以吉利为例，在智能驾驶方面，吉利方面表示，基于真实的驾驶视频数据去优化阶跃Step-Video-T2V，可以将它变成一个自动驾驶数据合成器。吉利自研的星睿AI大模型正在探索将这些丰富的合成场景转换成“以假乱真”的训练数据，相当于自动驾驶系统打造了一个“虚拟驾考考场”，从而显著提升车辆在智驾行驶时面对各种路况的应变能力。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。