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对于未来的商业化应用,胡麒牧提到,人形机器人的采购和运维成本需要大幅下降才有可能产业化应用,对人工形成大规模替代。目前人形机器人无论是在技术成熟度还是成本控制上都依然有很大进步空间。技术进步、市场需求、资本的理性流动将是决定这一产业能否真正成为“新风口”的关键因素。
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印度研究机构“数字未来”实验室主任乌尔瓦希·阿内贾(Urvashi Aneja)表示,尽管数据标注行业为那些有居家工作需求的人创造了新的机会,但这类人群处于人工智能价值链的底端。“很多工作都很不稳定……有了ChatGPT和其他生成式人工智能,内容审核的问题将变得更加复杂,我们将看到更多低薪工人陷入其中。”阿内贾分析道。
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