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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到,训练GPT-3的耗电量为128.7万度,相当于国内348个家庭一年的生活用电,但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍,GPT每日访问量约为2.7亿次,平均每次访问5个问题,每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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王昌河团队综合运用神经环路示踪技术、在体双色光纤记录、电生理与电化学记录、社交行为检测等方法进一步验证这一发现。结果显示,多巴胺奖赏系统是小鼠社交决策的编码中心,但雄雌个体间采用了不同的神经编码机制来决定它们的社交性别偏好。
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