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在《自然·通讯》发表的论文中，美国纽约大学副教授尼古拉·库库什金及其团队，研究了分别来自神经组织和肾脏组织的两种人类非脑部细胞。他们让这些非脑细胞接触不同模式的化学信号，模拟人类学习新信息时脑细胞接触化学物质神经递质的过程，以此来研究非脑细胞随时间推移的适应性变化。
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AI模型的训练不仅依赖医生标注，还需要完整的临床周期数据。吕乐举例说：“PANDA模型训练过程中，医生不仅要提供病理图片、病理报告、CT影像等多模态数据，还需要手动确认病灶位置，并在增强CT上准确勾勒出来。接着，工程师通过三维图像配准技术，将病灶的三维勾画映射到平扫CT上，最终让AI学会识别早期胰腺肿瘤在平扫CT影像中的表现。”
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