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面对人工智能带来的机遇和挑战，石磊在积极应对。在日常教学、科研工作中，他会使用人工智能技术辅助开展一些工作。“目前，经常使用的AI有DeepSeek、Sider、秘塔、Kimi等，会利用这些AI工具搜集课程相关的素材，相关专业知识的最新发展动向，有时也使用AI工具绘制专业设备的结构图形等，科研工作还会使用AI工具搜索文献等。”
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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