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　　　　当摸索的“配方”开始与临床诊疗结果越来越一致时，团队开始对微肿瘤模型开展分析。“我们发现，经过培养后打散的操作，肿瘤细胞会自发凝结成球形，免疫细胞和肿瘤细胞混合的部分则自发凝结成葡萄状、棉花状等各种形态。”尹申意说，“显微镜下能清晰地看到肿瘤与免疫的‘较量’在继续，这表明我们的培养成功做到离体仿真。”

蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。

　　　　通过这次演出，我和观众用真情实感为AI上了一堂课。AI在剧场的真实交互中获得的数据，是在实验室和标准化训练环境中很难获得的。如果让AI在演出中拥有更清晰的人设，会使其更加生动，就像一位真正成熟的演员。如果给AI赋予独特的性格特征，让它在多轮互动中保持一定的逻辑和情感走向，它便可能更好地与人类演员、观众共舞。展望未来AI与艺术创造结合的可能性，我们将看到更多元的多模态交互，气味、震动、光线、声音等多种感官刺激融入剧场，使AI和人类演员在一个更综合的空间里共同创作。这需要更多技术与艺术的跨界合作，需要工程师与剧作家并肩努力。也许需要经历一次次磨合的过程，才能让技术在艺术中找准位置。在此过程中，人类的情感、创意、想象力与AI的数据、计算和学习能力将不断碰撞、升华。