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　　　　对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。

当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题越发突出，建立一个AI监督模型框架尤为必要。其主要目的是通过制定明确的标准和规范，确保所有AI系统在开发和使用过程中遵循既定的原则，从而减少AI在制度没有确定的情况下被过度使用所带来的风险。

　　　　在日常就业咨询过程中，冯小龙也发现，一些应届毕业生袒露了自己的焦虑情绪，“这时候我们不仅要做好他的职业规划，还要做好他的求职心态的疏导。实际上，这些学生的个人能力和求职准备都已足够，只是在现有阶段没有找到理想工作，但不断放大不理想的状态，或许还会影响正常的求职过程。希望学生们能够通过实训、复盘，不断矫正和提升自己的能力”。