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　　　　“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)

在出海过程中，车企需要根据不同国家的不同要求，与当地的合作伙伴携手，做好数据合规工作，切实保障用户的数据安全。翁泽鸿强调，数据合规需要全球产业链的共同努力。企业在做好自身数据合规工作的基础上，要积极参与标准建设，紧跟数据合规发展趋势，投身车联网防护体系、测评体系和新人体系的建设，共同推动数据合规生态的健康发展。

　　　　本报济南1月6日电（记者宋喜群、赵秋丽、冯帆）日前，山东大学齐鲁医学院副院长孙金鹏教授团队联合山东大学基础医学院易凡教授团队、四川大学华西医院邓成教授团队，在国际学术期刊《细胞》在线发表研究成果。该研究揭示了G蛋白偶联受体4（GPR4）在进化过程中如何适应周围环境和pH值（酸碱值），感知质子和调节酸碱平衡。研究发现了多种物种血液pH值与GPR4活性最佳pH值成正相关。同时，研究对质子（一种带正电的小粒子，溶液的酸碱值由其质子浓度定义）感知受体如何激活和传递提供了相关见解。