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在中短期天气预报领域，人工智能大模型不仅在运算效率方面远超传统数值模式，对于高空环流形势和台风路径预报也具有明显优势。聚焦智能网格定量降水预报，江苏省气象台利用深度学习技术实现模式偏差演变规律的有效挖掘，形成了0至36小时短期模式降水偏差订正技术，暴雨预报准确率较数值模式提升超25%。
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为了适应人工智能技术在教学科研中的应用，近年来，石磊通过学校统一购买的线上形式的专业技术人员继续教育课程、学校组织的专题报告、与学校合作的由企业组织的培训全面充实相关知识，了解行业动态。课余时间，他还通过各种渠道进行自学，努力充实自己在人工智能赋能气象学科方面的知识储备。
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