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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。
香港资料大全+正版资料下载寒假前夕，深圳信息职业技术学院无人机专业2022级学生李想随学校测绘队在四川省德阳市乡村进行多光谱测绘时捕捉到的景象。画面中，一辆红色汽车正沿着蜿蜒的乡村道路行驶，道路两旁是金黄色的成熟稻田，呈现出丰收的景象。受访者供图
