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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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研究人员测得，与此前分析的地球外物质，如碳质陨石、来自小行星“龙宫”的样本相比，来自贝努小行星的样本中氨的浓度极其高。氨是合成氨基酸等有机化合物时氮元素的重要来源。氨挥发性很大，如果不是低温环境的话，氨无法稳定存在。因此，研究人员认为，高浓度氨的存在表明检测出的这些有机化合物都是在低温环境下氨溶液中发生的反应生成的。这是关于地球外有机物合成的一种新认识。
正版跑狗图资料《数字孪生水利数据底板地理空间数据规范》(SL/T 837—2025)是新制订的水利行业标准，共含6章、7个附录。本标准主要内容包括数字孪生水利数据底板地理空间数据的基本规定和技术指标与规定等，适用于指导数字孪生水利体系的数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程等的数据底板地理空间数据建设和共享。本标准发布实施是落实数字孪生水利建设的有力举措，对规范和加强数据底板地理空间数据建设具有重要作用。
