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　　　　《雪迷宫》故事开始于1998年国务院批准公安部正式成立禁毒局之前的特殊时期，在剧中虚构的东北老工业城市哈岚，一场凶杀案牵连出一伙隐蔽且狡诈的大型贩毒组织。哈岚市公安局专门成立了禁毒专案组，以刑警队长郑北为首，来自不同岗位的精英刑警们齐聚一堂。他们不畏艰险，将盘踞在城市中的摇头丸贩毒团伙歼灭后，调查出隐藏其后的冰毒犯罪集团，随后摸清了从制毒、运毒到销售的犯罪链条，将犯罪分子其一网打尽。

名著诞生在网络文学之前，网络文学的“框”之所以能够“套”住名著，本质上是因为名著在人物塑造方面的开创性、独特性和经典性。正因为有经典名著打好的地基，网络文学作品才能“抖机灵”。你要了解文学人物的“忠义”，就要去读《三国演义》；你要理解文学人物的“仁爱”，不妨读读《悲惨世界》；如何同情底层劳动者，《骆驼祥子》是绕不开的一部作品……今天大家印象深刻的网络文学桥段，不过是几百年前的名著玩剩下的。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。