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虽然美政府表示如果韩国车企能扩大在美生产规模,可能会豁免部分关税,但实际操作却并不容易。韩国现代起亚集团已经在美国阿拉巴马州和佐治亚州运营两座年产量分别为36万辆和34万辆的工厂,并在2023年10月份于佐治亚州新建了一座年产30万辆的工厂。虽然有分析指出,如果该集团在美国进一步扩建生产设施,理论上可将美国本土化生产比例提升至70%,但现实中的执行难度依然很大。一方面,新建工厂需要巨额投资;另一方面,美国本土的零部件供应链和市场规模限制了大规模扩产的可行性。此外,目前现代汽车和起亚汽车在美国的3座工厂主要生产9款车型,而从韩国出口至美国的车型则多达24款,因此要在短期内调整生产模式、丰富生产线的难度很大。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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