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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-18 11:58:39 点击:73618次

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    科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本,共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱,从而能够整合多组学数据,绘制细胞和空间信息,识别组织微环境,并开发出预测肾脏疾病进展的模型。

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这并非AI业内首次注意到“数据不够用”的情况。英国《经济学人》杂志不久前也在题为《AI公司很快将耗尽大部分互联网数据》的报道中,援引研究公司Epoch AI的预测称,“互联网上可用的人类文本数据将在2028年耗尽”。

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    不过,此次合并终止并不能逆转全球汽车产业整合的大势。当前,汽车产业电动化、智能化转型加速,市场竞争日益激烈,传统汽车制造商面临重大挑战。研发电动汽车的电池技术、自动驾驶技术等需要巨额资金与大量人力投入,很多车企仅靠单打独斗无法负担高昂的研发费用,整合资源成为分摊成本、加速技术突破的有效途径。企业间通过资源整合也可以优化供应链、降低采购成本,提高市场竞争力。例如,大众集团通过整合旗下品牌资源并与中国企业合作,在电动化转型上取得显著进展,旗下多款电动汽车已在市场上崭露头角。此前,美国通用汽车公司与福特汽车公司也曾发布联合声明称,两家公司正探讨通过深化合作来降低电动汽车技术成本,以应对市场挑战。

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