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　　　　在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。

情感生成与表达，让智能体更具人情味。情感生成与表达是指数字人和机器人通过特定方式表现出情感反应的能力。这一过程不仅仅是模拟人类的语音语调，还包括通过面部表情、肢体动作等多种方式进行情感的外化。在这方面，情感合成技术尤为重要。通过调节语调、语速、音量等参数，语音合成器能够生成带有情感色彩的声音。例如，当机器人要表达高兴的情绪时，其语调和语速会明显提高，而在表达悲伤时，语调和语速则会相应降低。这种情感化的语音生成技术，使机器人能够在与人类的互动中表现出更加自然和富有情感的反应。

　　　　目前，WTT常规挑战赛马斯喀特站已拉开战幕，国乒的年轻选手“背靠背”参加第二站比赛。虽然WTT常规挑战赛系列的冠军积分400分不算高，但本站比赛有日本选手张本智和、德国选手奥恰洛夫、尼日利亚选手阿鲁纳、日本选手大藤沙月和平野美宇、韩国选手徐孝元等好手参赛，对于国乒的年轻选手来说是难得的锻炼机会。