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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据,合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性,再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集,但也存在所谓“过拟合”问题,导致大模型在合成数据上表现良好,但在真实场景中表现不佳。
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科研人员反复实验了600多次,终于在1958年10月,将拆合后的生物活性稳定恢复到原有活力的5%至10%。然而,更大的困难还在前方等着他们。胰岛素分子的全合成涉及200多步化学反应,任何一步反应产物不纯,都会影响下一步的合成与最终的结果。在大兵团作战期间,研究人员每天除了睡眠时间,几乎都在实验室。
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