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　　　　在第二届大赛社会科学赛道排第14名的“ETO统一阵线”高中生团队面临的赛题是：以市场博弈和价格预测为核心，通过对电力市场行为分析，用学科融合方法探索解决对电力结算价格预测的现实问题。大赛组委会给出评价称：“方案逻辑合理，作为高中生展现出了较强的代码能力，具备了一定的AI基础。”

强磁场科学中心学术主任、研究员匡光力将稳态强磁场技术的发展形象地比作乒乓球赛场上的竞技，“水冷磁体、超导磁体都是‘单打高手’，混合磁体是‘混双组合’，2022年我们曾以综合优势获得‘混双冠军’，今天我们又有了新突破，拿下一项‘单打冠军’”。

　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。