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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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2014年，新能源汽车市场发展逐步走上正轨，众多品牌开始将电动化转型提上日程，其中不少造车新势力杀入汽车市场。面对市场变革，各自主品牌为加快转型进程，开始推出独立品牌进入市场参与竞争，一时之间自主“小号”的加入让新能源汽车市场进入新一轮扩张期。不过，自主品牌头部车企的独立子品牌，在细分市场“尝新”的同时也经历“试错”的过程。颜景辉表示，新能源汽车发展初期面对众多新对手，传统汽车品牌开始尝试“新玩法”，因此选择在多个细分市场撒网“尝新”。如今，众多车企逐步找到方向，开始重新调整品牌战略布局并整合资源。
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