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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本，共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱，从而能够整合多组学数据，绘制细胞和空间信息，识别组织微环境，并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
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“对我个人的影响其实非常大。作为大学教师，很多人对于教育角色多少有点模糊不清，一般来说认为还是以科研为主。”与约翰共事后，陈宝权清晰理解并认可了“大学老师的第一任务是教学，培养学生，或者大学的第一要务是培养学生”，当然，约翰认为老师也要做科研，这有利于老师了解学科的前沿进展，能与时俱进。
九点公开验证一码最准资料团队其他主要发现包括：鉴定出89个簇，有助于揭示新干细胞和祖细胞群体；发现了两种新表面标记物C5L2和TSPAN33，可用于识别祖细胞状态和成熟中性粒细胞之间过渡状态的细胞；发现了人类红细胞形成的独特阶段，即CD326和CD235a幼红细胞；开发出了新在线计算工具，可用于预测急性髓细胞白血病等癌症的细胞起源和可能诱因。
