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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

“我们找到了影响水稻籽粒大小和重量的一条重要通道——河马信号通路，并发现这个通路里有三个关键组成部分：核心激酶、激活因子和介体模块。”张治国说，核心激酶像一位指挥官，它能让水稻籽粒里的小细胞长得更大，使水稻籽粒变得更大更重。激活因子犹如超级助手，协助指挥官更好地工作。而核心激酶与激活因子形成的激酶复合体，可以影响介体模块与另一个重要细胞周期蛋白合作。最终，研究人员通过遗传学研究方法，确认了这三个部分与水稻籽粒大小的关系。

　　　　各地灯会都在紧跟时代步伐，积极创新玩法。例如，在第31届自贡国际恐龙灯会上，有巧用人工智能等先进技术制作的AI机械恐龙灯组，可凭视觉识别、多感知交互与游客实现亲密互动；在三亚·亚特兰蒂斯灯会嘉年华上，推出NPC巡游互动表演、水族馆夜游、无人机水幕秀等多元化的娱乐元素，创新性地打造了夜间消费新场景。