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　　　　载人航天飞行中航天员要承受超重、失重、噪声、振动、旋转、着陆冲击等各种环境因素的影响，而人对航天环境的耐力和适应性个体差异很大，因此必须进行航天环境适应性选拔和训练，这是航天员选拔训练中最具特色的项目之一。通过选拔，挑选出对航天环境耐力较好的候选者进入航天员队伍，之后必须每年定期进行训练以保持较高的耐力水平，提高适应能力。

“4亿吨、130万吨、54000吨、902吨、15吨……”这一串数字代表的是大秦铁路每年、每天、每时、每分、每秒的煤炭运量。曾有人测算，在首都北京，平均每6盏灯中就有一盏灯是靠大秦铁路的运输所点亮的。正是无数重载司机的拼搏奉献、日夜兼程，用重载速度守护民生温度，用青春担当护卫万里归途，才能让民生有温度，让幸福有质感，为中国经济源源不断地“输能”。（韩涛 整理）

　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。