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　　　　一直以来，医疗质量安全一直是卫生健康领域的“生命线”。在新技术应用层面，相关工作需通过充分讨论、科学研判、试点推进、制度保障等步骤后才能开展；在具体的医疗系统临床应用前，也涉及项目立项、开展研究、临床验证、许可使用、示范应用等诸多环节，以确保新技术、新系统的应用能够安全、有效、成本可控，从而担负起照护人民生命健康的使命。

劳动是人类经济活动的主要体现形式之一，AI技术对经济生活的巨大变革，首先影响劳动市场。报告指出，生成式AI对全球劳动市场的影响并没有明显的替代作用，其直接造成的就业减少远不如媒体报道的明显，未来也不会出现全民失业的现象。国际劳工组织调查测算，各行业类别中，只有约1%至4%的工作面临被自动化替代的高风险，另有25%的工作面临着中风险。上述数据显示，大多数工作仍需要人工的参与，AI应用带来的自动化水平提升不会导致人类被淘汰出局，而是会提高劳动效率，从而解放人类将更多时间精力投入其他领域工作。

　　　　另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。