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早在成为网络流行语之前，“打酱油”对一个85后小孩来说，就是人生的重要一课。攥着妈妈给的钱，提着厨房调料区“C位”的酱油瓶，到离家一两百米的小卖部，打一瓶散装的酱油，是我最早的“社会实践”之一。不是油，不是盐，偏偏是酱油，不知道为什么。
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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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