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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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任彭把这个经验带到创业中,找到志同道合的合伙人,组建了一支由50多名年轻人组成的团队,“最大的出生于1996年,最小的是05后”。她坦言,发挥年轻人“网络原住民”的优势,可以更快“破圈”。“以前大家的思维方式局限在体育领域,但只要有一个人‘破圈’成功,就会有更多运动员敢于尝试其他赛道。我们需要秉承运动员的优秀品质,但不能老活在运动员的身份里。”
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