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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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从观展人群来看，大麦的观展用户群体中，女性用户占比高达68%，除艺术展外，潮流网红展、ACG展会、市场集市等也深受女性用户喜爱；在年龄分布上，26至30岁是最爱看展的年龄段，用户占比达23.49%，其次为21至25岁（19.44%）和31至35岁（16.34%）。
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