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思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。然而，有的学生上完思政课有这样的疑问：“为什么道理我们知道、也认可，却难以付诸实践？”这些困惑不仅影响着学生对思政课的学习态度，也在一定程度上制约了思政课育人功能的发挥。近日，本报约请3位活跃在教学一线的青年思政课教师，聊聊思政课对当下青年大学生的现实意义，以及如何帮助他们实现从“知”到“行”的跨越。
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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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