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　　　　据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

在文学“创作”领域，DeepSeek也有它的局限性。刘康告诉记者，DeepSeek的诗歌写作表现不出一个诗人在诗歌写作方面的“气息”或者说“调性”。另外，“我既难过又忧伤又开心的那种复杂的情感，它是表达不出来的”。在遣词造句方面，比如说要写夜晚的深邃，像“阒寂”这样的词汇，DeepSeek是不会使用的，它“达不到作者所想达到的效果”。

　　　　为评估首次报告提出的由“习惯落差”导致旅客支付不便的问题是否得到有效解决，并验证半年来外国旅客在华支付体验是否进一步改善，以及发现当下外国旅客在支付过程中遇到的新问题、新堵点，北外丝绸之路研究院课题组在北京、上海、西安开展了第二次调研。