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团队发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出,LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低,而不是因为真的对失礼敏感;GPT看起来的失利,其实是因为对坚持结论的超保守态度,而不是因为推理错误。
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随后,苏翊鸣的教练佐藤康弘透露了弟子遭遇的困境:“苏翊鸣在过去一年发生了两次比较严重的伤病,一次伤到了脚踝,一次伤到了肩膀,能够回来参加这场比赛,已经足够幸运了。肩膀受伤是在这次比赛前,为此他休息了一个月的时间,现在仍在康复。”
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