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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
香港精准大决赛第一个出场的徐梦桃完成难度系数高达4.293的bFFF，稳稳落地，获得114.19分，夺得冠军。陈梅婷同样完成了bFFF,得到109.04分，排名第二。澳大利亚选手丹妮尔·斯科特以89.18分摘铜。
