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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　今年首推“蚕花仙子”全民招募计划，游客可通过景区官微报名，成为民俗活动主角，沉浸式感受热闹非凡的节日氛围。与此同时，十样杂耍、打花棍、高台晃管、木桩倒立、顶花坛等传统杂耍游艺也将依次亮相，重现往昔乌镇香市的繁华盛景。