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　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。

“我现在干活，戴一双棉手套再加一双皮手套。一天下来，棉手套湿了干，干了又湿，但如果只戴皮手套，不保暖，手很容易冻僵。”李明说，工作10多年来，她每年冬天都会用烂两双手套、穿坏两双鞋子，“冬天比夏天难受多了，夏天偶尔还能找个树荫避暑，冬天，只要在室外，到哪儿都是冷风飕飕。”

　　　　平台的建设旨在探索和利用珍贵云水资源，它整合了多要素地面气象监测、无人机高空探测系统、先进的云冰微物理研究、气溶胶激光雷达探测、云冰水动态监测、高性能激光雷达、高清视频成像技术，以及北斗卫星通信系统，加之可靠的太阳能供电系统，形成了一套完整的天空地一体化监测网络。这些技术的集成应用，对于精准捕捉云层动态、优化人工增雨（雪）作业、评估气候变化影响及探索极端环境下生态系统适应性策略等，具有不可估量的科研价值和实际应用潜力。