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郑勇介绍,去年帧享发布2.0版本,在远景拍摄基础上解决了中近景拍摄的问题,通过3D实时渲染及人物背景的实时追踪技术,重点解决了一些极端场景,比如天空、海洋、沙漠这些不好取景、受环境影响大的场景拍摄问题。
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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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