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　　　　发展到战国时期，漆器不仅出现了各种薄胎新工艺，在纹饰风格上也脱离了对青铜器的模仿，以漆为颜料的笔触“细入毫芒”，显示了画工对生漆性能认识的提升。此时漆器以长江中下游的楚地为胜。汉代建立后，文学层面的楚风汉韵在漆器风格上也可见一斑，既见雄浑壮丽的主题构图，又有高超的绘画技艺。这时，已形成了以四川成都、江苏扬州等地为首的漆器产地。在文献中，也不乏“殿上髹漆”的记载。需要看到的是，漆器之盛除因本身的优异性能和天然稀缺性外，也有青铜器衰落而瓷器尚未成熟的时代背景。

如今，承载历史记忆、文化基因的马面裙备受青睐。越来越多人“寻衣问道”，通过马面裙感悟中华文化的深厚底蕴。在福建泉州，头戴簪花、身着马面裙的游人络绎不绝；在山东曹县，马面裙订单不断，厂商开足马力、加紧赶工。今年初有电商平台数据显示，过去一年，马面裙订单量同比增长841%。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。