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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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早上5时37分,送走K589次列车的旅客后,我片刻不停从北站房赶往南站房,迎接当天第一批乘坐高铁的旅客,G1585次列车将于半小时后从焦作车站始发,前往首都北京。春运还在继续,作为铁路人,让更多人能够顺顺当当回家过年,再平平安安返程,就是我的责任。(邱晶 张卓群 整理)
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