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　　　　从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。

有专家表示，从目前的市场情况来看，尽管资本热潮促使许多初创企业得到了资金支持，但大部分公司尚处于技术研发阶段，距离量产和商业化还有较长的路要走。部分企业虽然宣布开始布局，但尚未提供明确的产品样式和量产计划。如何在技术未成熟时保持投资者的热情，是行业目前面临的一大挑战。

　　　　新能源汽车时代，消费者的购车习惯已经发生改变，传统的4S店模式的确与消费者预期有出入，需要一些销售领域的创新。城市智能汽车生活综合体或许更能满足消费者的想象。第一，它是一个容积率较高的综合体，这样能满足政府较好地段集约化用地的要求，同时也能降低开发商单位面积成本；第二，入驻的都是厂家的标准展销门店，这样做既能满足用户线下集中看车的需求，又能满足厂家开店的标准；第三，入驻有大量的智能生活用品销售门店，从长远看，汽车只是用户智能生活中产品群中的一个大件；第四，必须有强大的线上运营能力，未来卖车线上的作用将会越来越大；第五，必须有成规模的餐饮店与教培店入驻，汽车是大件耐用消费品消费频次低，线下要有流量必须靠快销品支撑。