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职业教育的发展历经风雨，现在已越来越明朗、越来越看得到希望和未来。2025年已至，作为职业教育的一分子，我希望可以与职业教育共成长。我会把曾经收到的质疑一一化作成长的养分，在职教土壤上，以我自己为鲜活的种子，努力开花结果，诠释“技能强国、人人出彩”的含义。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。