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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　王娇是“鹿二代”，她的父母有着40多年的养鹿经验。在鹿乡镇的鹿乡大街两侧，有上百家鹿产品经营店，几乎家家都由年轻人负责经营。这些年，借着电商东风，回乡发展鹿产业的“鹿二代”“鹿三代”越来越多。他们在养殖和原材料产品批发销售的基础上，进行二次创业，积极与科研院所以及深加工企业合作，不断推出深加工鹿产品，着力拓展产业发展空间。