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随着大模型(如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本)的规模不断扩大,对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代,参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求,导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外,随着隐私法规的日益严格,如欧盟发布《通用数据保护条例》,大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限,进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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梳理这些案例的基本案情和裁判结果,可以清晰感受到宽严相济的司法理念贯穿其中。在案例一中,被告人谢某宇不仅时常殴打、辱骂妻子,还因不满妻子起诉离婚而预谋报复杀人,性质极其恶劣,后果特别严重。据此,法院明确其行为已构成故意杀人罪,对其判处死刑。而在案例二中,被告人赵某梅的行为虽构成故意杀人罪,但考虑到其长期遭受家庭暴力,身心严重受损,不堪忍受愤而伤害、杀害施暴者等因素,法院也依法认定其故意杀人“情节较轻”,予以从宽处罚。宽严相济、罚当其罪的原则,避免了简单“一刀切”造成的不当误判,使相关判决更加合理、有度。
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