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目前用于可视化细胞内部过程的方法,主要由抗体与单链DNA和荧光染料组成的成像探针构成。抗体将探针引导到靶点,在那里DNA链与抗体上的互补DNA链“对接”结合。但这一技术的局限性在于,每个目标都需要自己的成像探针,如果想观察10个不同目标,就需要用10个探针。如果对细胞内约20000多种不同蛋白成像,采用现有技术无法做到。
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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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