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　　　　“今年以来大火的DeepSeek，将为智能驾驶带来显著的技术提升和成本的降低，进一步推动智能驾驶技术的应用。”在曾文翔看来，DeepSeek所拥有的独特技术优势，如混合专家架构（MoE）、群组相对策略优化（GRPO）和多头潜在注意力机制（MLA）等，显著提升了智能驾驶模型训练效率，缩短了推理响应时间，降低了算力需求和训练成本。与之前的AI大模型需要种种限制、成本较高相比，DeepSeek不仅功能更为强大，而且几乎没有限制且完全免费，堪称AI大模型的重大技术进步。公开报道显示，包括比亚迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等在内，至少已有超过20家车企宣布完成与DeepSeek的深度融合，且这一数量还在持续增长之中。智驾接入DeepSeek以后，AI回答的准确率相比之前整体平均提升了15％。在一些特定的案例下，回答准确率提升了85％。“DeepSeek的开源模式，降低了AI对智驾的支持门槛，不仅将大幅提升智驾技术水平，也有望使智驾普及出现前所未有的快速增长。”曾文翔认为。

需要关注的是，财险公司的综合赔付率、综合成本率超过200%将产生一定的影响。在赵明看来，在财务压力方面，高赔付率和综合成本率会导致保险公司财务状况恶化，可能面临资金短缺，影响其偿付能力和持续经营能力等。

　　　　量子计算为求解若干经典计算机难以胜任的计算难题提供了全新的方案。国际学术界为量子计算的发展设定了三个阶段：一是对特定问题的计算能力超越经典超级计算机，实现“量子计算优越性”。随着美国谷歌公司“悬铃木”以及中国科大“九章”系列、“祖冲之号”系列量子计算原型机的实现，这一阶段目标已达到；二是实现专用量子模拟机以求解诸如费米子哈伯德模型这一类重要科学问题，这是当前的主要研究目标；三是在量子纠错的辅助下实现通用容错量子计算机。值得指出的是，理论研究表明，即使采用通用量子计算机也难以准确求解费米子哈伯德模型。因此，构建可以求解该模型的量子模拟机，不仅是理解高温超导机理的有效途径，也是量子计算研究的重大突破。