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汪鹏介绍,为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量,团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析,拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先,要计算出生成式AI接收到的服务需求;接着,通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系,确定生成式AI所需算力大小;最后,推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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该专家表示,这些小作坊拆解组装出来的电池,因为电池溯源码的管理混乱,不提供质保,几乎都是“三无产品”。由于这些厂家设施简陋、电池处理成本低,所以他们可以比“白名单”厂家开出更高的价格进行汽车电池底盘的回收,拆解组装的所谓新品投入市场,不仅没有质量保证,还存在非常大的安全隐患。如这些拆解组装的电池,很多都流向二轮车、三轮车,这也是为什么二轮电动车经常发生火灾的重要原因之一。
2025香港全年免费资料公开公开资料显示,DeepSeek发布的DeepSeek-V3模型,成本仅为557万美元,较OpenAI 7800万美元的GPT-4训练成本大幅降低。DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型,在复杂问题和代码领域表现均位列前三,是首个综合实力匹敌Meta的Llama3.1-405B的国产开源大模型。