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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。

　　　　深圳金融监管局发文称，其迅速部署落实新能源车险高质量发展指导意见，督促辖内保险业做实做细车型风险分级、自主定价系数浮动范围优化、跨行业数据交互等相关政策的落地准备工作。持续完善特殊车辆投保机制，引导保险机构积极参与“车险好投保”平台建设和运营。推动保险机构扎实开展风险减量工作，充分挖掘数据资源在风险管控中的应用场景，丰富风险减量的服务内容和形式。