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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

良渚博物院积极推进良渚文化进学校、社区、老年公寓、企业等；同时运用社会参与、跨界合作、互联网传播等方式，探索良渚文化活态利用的有效路径，逐步确立了良渚特色的博物馆教育理念。我们发起“一起：寻找文明之光”计划，致力于推动全民化、无差别化的博物馆教育服务；打造“良博奇妙夜”“世遗×非遗”“良·雅·集音乐会”“良渚讲堂”等全年龄段覆盖的社教品牌，向公众推广中华优秀传统文化、传播中华文明。

　　　　数字化时代，各种各样的应用和场景源源不断地产生着海量数据。如何更高效地处理和分析这些数据，同时又尽量降低能耗？这就对计算机的效率和能耗都提出了极高要求。用于超快计算的新型磁光存储器，正是在这样的技术背景下应运而生。它的开关速度实现上百倍提升，同时能耗又显著降低，很好地契合了超快计算对高性能存储器的需求。可以预见，越来越多高性能存储器的诞生，将为更加高效、流畅、即时的通信提供坚实技术支撑。