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　　　　在厘清本质层面的逻辑后，我们面对风起云涌的AI浪潮时，展现出的是更加清晰的辨识力与愈加自信的把握力。我们看到，国家一方面高度重视智能经济发展；另一方面在促进AI和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。

在古人的观念中，以德行来分辨人之高低是受到认可的，人穿着的衣裳成为“报功章德”的最佳载体。可以说，越是明显的花纹装饰，越是德行能够顺应天地的表现，于是有了帝舜“予欲观古人之象，日、月、星辰、山、龙、华虫，作会；宗彝、藻、火、粉米、黼、黻，絺绣，以五采彰施于五色，作服”的衣纹理念。先秦的纹样以礼仪或崇拜为主，汉代将祥瑞的观念引入织物，魏晋之时强大的丝绸贸易为织锦带来了舒展的“花开富贵”……经与纬的交错，花与色的相彰，纹与形的舒展，这是织锦纹样比刺绣加工更“天然”的优势。

　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。