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　　　　在汽车智能化时代，尽管大部分车企已搭载自研或第三方提供的智能交互系统，但在实际体验中，消费者反映许多交互功能存在不够自然、流畅和聪明的问题。接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心副主任、汽车行业特聘研究员鹿文亮对经济观察报表示，DeepSeek或将在一定程度上提升用户的体验。

车企各自不同的技术路线，驱动着端到端的开发和应用走上快车道。“尽管技术路线不同，但都有合理的底层逻辑，最终也都会殊途同归，实现完全端到端的高级别自动驾驶。”曾文翔认为，与其他技术一样，智驾技术的发展也是一个不断探索的过程，目前看端到端适合高级别自动驾驶的优选，这是基于计算及云计算、神经网络、人工智能、大模型，以及芯片和计算模块、超级计算机等软硬件技术支持下作出的选择，而不是“拍脑门”的结果。

　　　　近年来，虚拟拍摄在影视制作端的应用越来越普遍。所谓虚拟拍摄，是将提前制作好的数字场景投映到LED屏幕上，演员置身于屏幕前表演。通过实时校准，让摄影机取景框在虚拟环境下拍到的画面，和实景拍摄一样，实现“所见即所得”。郑勇说，虚拟拍摄不仅解决了实景拍摄带来的制作周期长、可控性弱的问题，也优化了影视制作环节的流程和效率。