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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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近日，CBA常规赛第31轮的“京城德比”战备受瞩目，北控队球员陈国豪替补登场36分钟，16投10中拿下25分，并贡献了9个篮板和3次助攻，帮助球队129比102大比分战胜北京队。这场比赛是目前“状元”陈国豪本赛季的最佳一战，也是时隔7个月后他的出场时间再次超过30分钟。
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